Ædita, concettualizzato mediante un paradigma orientato a oggetti, consente di migliorare la flessibilità e la generalizzazione del sistema, si presta ad essere migliorato in corso d'opera e infatti oltre alla semplicità dell'interazione con l'utilizzatore, il sistema consente la modifica delle specifiche del database, senza imporre modifiche dell'architettura. Il sistema dal lato server è stato implementato con un Relational DataBase Management System (RDBMS). L'interfaccia è stata realizzata impiegando la tecnologia Java™ Servlet che accede al database tramite un ponte JDBC-ODBC ( Java DataBase Connectivity™ e Open DataBase Connectivity ). Dal lato client il sistema è accessibile con un browser web (Microsoft Explorer, Netscape Communicator, Opera, Lynx). Il sistema è stato testato con Microsoft Explorer 4.0 e superiori. I requisiti minimi della connessione e delle attrezzature hardware, ove verrà installato il sistema informatico in oggetto, sono:

• Processore 700MHz
• Memoria RAM 256 o superiore consigliata
• Connessione ad internet ADSL o superiore (256 Kbit/s).

Il sistema ha i seguenti requisiti software:

• Sistema operativo Windows NT, Windows 2000, Windows XP
• Server Web: Apache (versione 1.3.1 e superiori)
• Servlet container: Tomcat (versione 3.1 e superiori)
• DBMS: Microsoft Access o SQLServer e relativi driver ODBC
• Java Virtual Machine versione 1.3 e superiori
• Server ftp per l'interscambio dati con il servizio agrometeorologi

I requisiti summenzionati sono quelli standard. Data l'architettura basata su Java del sistema è possibile adattare Aedita a diverse soluzioni software. E' possibile considerare diverse soluzioni a livello di sistema operativo (Linux impiegando come dbms PostgresSQL), a livello di server Web (Microsoft IIS) e a livello di database (es. Oracle). Si ricorda come Apache, Tomcat e la Java Virtual Machine sono disponibili gratuitamente. Il sistema, potenzialmente ha possibilità d'impiego in molti ambiti del settore agro-ambientale ed e' predisposto per essere integrato con moduli di tipo cartografico, meteorologico e sistemi di supporto alle decisioni, ovvero di moduli atti a specificare delle elaborazioni avanzate.

Stato dell'arte dell'impiego dell'Information and communication technology nel monitoraggio fitosanitario

La gestione dei programmi territoriali di Integrated Pest Management spesso viene effettuata con basso livello di informatizzazione, considerato anche la lentezza nella diffusione delle tecnologie informatiche nel settore agricolo nel suo complesso. L'informatizzazione presenta un elevato interesse per velocizzare i tempi per la gestione e l'elaborazione dei dati, per creare dei database necessari per lo studio e la pianificazione delle attività, per aumentare il grado di conoscenza del settore produttivo e del territorio monitorato. Nei programmi di assistenza tecnica alla produzione in agricoltura rivolti a vasti comprensori territoriali la comunicazione tra i soggetti interessati (tecnici rilevatori - coordinamento tecnico - agricoltori) risulta di vitale importanza Si richiede quindi la creazione di un sistema di comunicazione efficiente che permetta la rapida acquisizione dei dati rilevati in campo, la loro elaborazione, e la divulgazione dei risultati ottenuti agli utenti interessati. Attualmente i vari programmi di IPM impiegano Internet ed il World Wide Web soprattutto nella fase di presentazione dei risultati tramite siti con materiale essenzialmente statico, con scarso livello di interattività da parte dell'utente. Di solito vengono riportati su Internet i documenti progettuali e i report tecnici realizzati dalle strutture di assistenza tecnica. Internet è quindi uno dei mezzi di diffusione dei risultati e non uno strumento di coordinamento in tempo reale del progetto. Su Internet sono anche presenti dei database consultabili che sono soprattutto riferiti alla gestione della letteratura o per la diffusione di database riguardo i pesticidi. Anche qui l'interazione si limita alla navigazione via Web sui database ed alla ricerca di informazioni tramite motori di ricerca, senza possibilità di ricevere dati dagli utenti

Caratteristiche Innovative

Su Internet sono anche presenti dei database consultabili che sono soprattutto riferiti alla gestione della letteratura o per la diffusione di database riguardo i pesticidi. Anche qui l'interazione si limita alla navigazione via Web sui database ed alla ricerca di informazioni tramite motori di ricerca, senza possibilità di ricevere dati dagli utenti Ædita è stato sviluppato per venire incontro alle esigenze di avere uno strumento per la gestione via web dei dati in ingresso inseriti da utenti che effettuano dei rilievi sul territorio e dei dati in uscita da distribuire agli agricoltori e a tutti gli attori del progetto. Il sistema presenta delle caratteristiche base che nel loro insieme lo rendono un prodotto innovativo: Sistema web-based : Il sistema è completamente basato sul world wide web e l'interfaccia utenti è esclusivamente realizzata in html. Quindi dal lato client chiunque abbia una connessione ad internet ed un browser puó accedere al sistema senza bisogno di istallare software specifico. Eventuali modifiche al software sul server si diffondono automaticamente a tutti gli utenti senza dover distribuire delle nuove versioni. Generalizzazione . Il sistema non è vincolato a specifiche colture, dati rilevabili o tipologia di elaborazione, e consente di definire, senza modificare la struttura del database, il numero e la tipologia di dati rilevabili. I dati vengono organizzati gerarchicamente in modo da poter definire per ogni coltura dei gruppi di variabili (schede di rilievo), permettendo al tecnico rilevatore di scegliere quante e quali schede compilare. I dati inseribili sono di tre tipi: dati numerici, risposte multiple predefinite e date.Il sistema tramite questa formalizzazione permette di ridurre gli errori di inserimento dati e di automatizzare l'analisi dei dati.

• Gestione di reti multiple . I punti di monitoraggio possono essere raggruppati in aree e subaree in modo da poter definire vari livelli di lettura a diverso grado di dettaglio. Gli utenti al sistema hanno quattro livelli di accesso, mediante password, con privilegi crescenti e differenziati. Il sistema consente di definire le strutture di appartenenza dei tecnici ("organizzazioni") in modo da permettere la gestione di diverse reti di monitoraggio che operano sullo stesso territorio garantendo l'autonomia nella gestione da parte della singola organizzazione e permettendo la condivisione dei dati secondo i livelli di accesso ai dati dei singoli utenti.
• Facilità d'impiego . L'esperienza accumulata dal gruppo nella gestione di progetti ha fatto in modo di ottenere un'interfaccia il più possibile intuitiva e di facile impiego. Il tecnico o il coordinatore definisce una-tantum le aziende di competenza, il sistema successivamente provvede alla creazione di pagine personalizzate per l'inserimento dei nuovi dati. In questa fase sono state create due possibilità di inserimento (scegliendo una scheda colturale e inserendo i dati per tutte le aziende o scegliendo una singola azienda e inserendo i dati di tutte le schede) lasciando al tecnico la scelta dell'inserimento migliore. Un menù a tendina guida il compilatore nella scelta delle risposte, è prevista una forma di help visualizzabile tramite tooltip sul nome della variabile da inserire. Il sistema effettua automaticamente un controllo sui dati inseriti, verificando la correttezza della modalità impiegata.
• Visualizzazione dei dati . E' possibile visualizzare i dati nelle seguenti modalità:

1. per azienda: si sceglie un azienda e tutti i dati inseriti sulla stessa vengono visualizzati; 2. per data: si sceglie una data e vengono visualizzati tutti i dati inseriti in quella data per le aziende di competenza; 3. per variabile: si sceglie una singola variabile e vengono visualizzati tutti i dati di quella variabile inserita in tutte le date e in tutte le aziende di competenza. In ogni momento il sistema a seconda del diritto di accesso seleziona le aziende di competenza (tutte le aziende, aziende dell'area o della subarea, aziende di competenza di una organizzazione, aziende di competenza di un tecnico rilevatore). Come metodologia di visualizzazione dei dati da risposte multiple relative ad una singola variabile si è creata una tecnica "iconico-tabellare" in cui le alternative possibili sono rappresentate tramite icone inserite in una tabella riepilogativa aziende/data, in modo da poter avere un quadro di insieme, di facile lettura spazio-temporale, e realizzato impiegando html standard.

Casi applicativi ed esperienze progettuali

Il sistema è stato impiegato in diversi progetti coordinati dalla della Scuola Superiore Sant'Anna:

• Nel 1999, 2000 e 2001, all'interno del progetto “Miglioramento della Qualità dell'olio di oliva” della Regione Liguria , è stato sperimentato per la prima volta un sistema su rete Intranet regionale per la gestione dei dati provenienti da oltre 100 aziende su tutto il territorio regionale, monitorate da 12 tecnici. Durante la campagna 2000 il sistema è stato integrato con dei moduli sviluppati per la Regione Liguria per l'elaborazione di modelli agro-meteorologici e per l'analisi automatica sulla qualità del dato inserito.
• Nel 2000 e nel 2001 all'interno del progetto “Miglioramento della Qualità dell'olio di oliva” della Regione Toscana il sistema d'immissione dati è stato realizzato su rete Internet, rivolto a circa 90 aziende campione e rivolto a 7 aree in cui è stata testata la tecnica di difesa del mass-trapping rivolta al controllo della mosca dell'olivo. In questo progetto sono stati coordinati tecnici di tre diversi Enti (ARSIA, AIPROL-Toscana, OTA-Toscana) gestendo una struttura organizzativa multicentrica.
• Nel 2001 all'interno del progetto AgroAmbiente.Info della Regione Toscana il sistema è stato impiegato per la gestione dei dati provenienti da 150 tecnici, 450 punti di monitoraggio, 6 colture (vite, olivo, melo, pero, pesco e susino), 4 organizzazioni di gestione dei tecnici (ARSIA e tre OOPPAA). Questo progetto impiegherà Ædita e presenterà un modulo di elaborazioni agro-meteorologiche (grafici dei dati meteo, calcolo dei gradi giorno, modelli su mosca dell'olivo, lobesia della vite, cidia molesta del pesco, cidia del melo, peronospora del melo e ticchiolatura della vite) sviluppato dalla Scuola Superiore Sant'Anna. Il sistema ha raggiunto lo sviluppo definitivo acquisendo la funzionalità di generalizzazione delle schede di rilievo che lo rendono applicabile a reti di monitoraggio generiche e multi-colturali.
• Nel 2002 sulla base di accordi preventivi con l'Agenzia Regionale per i Servizi di Sviluppo Agricolo della Regione Abruzzo il sistema verrà impiegato per la gestione dei dati nel progetto Miglioramento Qualità dell'Olio

Tali esperienze hanno permesso di trattare e risolvere i problemi incontrati nei primi sviluppi, tenendo in considerazione le esigenze delle Regioni, delle organizzazioni, dei tecnici rilevatori e degli agricoltori.